李云哲 AI应用开发工程师
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编程语言： Python（精通）、Java（熟悉）、Go（了解）、JavaScript（熟悉）、TypeScript（熟悉）
大语言模型： GPT-4、Claude、ChatGLM、Qwen、Llama2、DeepSeek
应用框架： LangChain（精通）、LlamaIndex（精通）、Transformers（熟悉）、Hugging Face（熟悉）
深度学习： TensorFlow（精通）、PyTorch（精通）、Keras（熟悉）
数据库： PostgreSQL（精通）、MongoDB（熟悉）、Redis（精通）、Milvus（熟悉）、Pinecone（了解）
云服务： 阿里云（熟悉）、AWS（了解）、Docker（精通）、Kubernetes（熟悉）
开发工具： Git（精通）、VS Code（精通）、Jupyter（精通）、Linux（熟悉）
2023.03 - 至今 北京科技有限公司 AI应用开发工程师
• 负责公司核心AI产品的应用开发和系统集成，使用大语言模型技术构建智能应用
• 参与技术方案设计和技术选型，主导RAG系统和智能体架构设计
• 优化AI模型推理性能，响应时间减少60%，成本降低40%
• 指导3名初级开发人员，建立代码规范体系，团队开发效率提升35%
• 参与产品需求分析，将业务需求转化为技术方案，获得业务方高度认可
2021.06 - 2023.02 上海软件有限公司 后端开发工程师
• 负责微服务架构设计和开发，使用Spring Boot构建RESTful API服务
• 参与大语言模型集成项目，将GPT-3.5集成到业务系统中
• 优化数据库查询性能，系统响应速度提升30%，并发处理能力提升50%
• 独立完成3个核心模块开发，获得团队技术创新奖
智能客服系统 | Python + LangChain + GPT-4 | 2023.06 - 2023.09 | 技术负责人
项目背景： 为企业客户提供基于大语言模型的智能客服解决方案，支持多轮对话、知识问答、情感分析等功能
技术实现： 采用RAG架构，结合Milvus向量数据库和知识图谱，使用LangChain构建对话流程，FastAPI提供API服务
个人职责： 负责整体架构设计、RAG系统开发、多轮对话管理、API接口设计、性能优化
项目成果： 客服响应时间从5分钟缩短到30秒，问题解决准确率提升至92%，用户满意度达到95%，支持日处理咨询10万+
技术亮点： 实现多轮对话记忆机制，支持上下文理解；创新性结合语义检索和关键词检索，提升知识匹配精度25%；设计高并发服务架构，支持10万+QPS，通过缓存和异步处理优化70%响应时间
RAG知识问答系统 | Python + Milvus + ChatGLM | 2023.03 - 2023.05 | 核心开发工程师
项目背景： 为企业内部知识库构建智能问答系统，支持10万+文档的检索和问答
技术实现： Python+Milvus+ChatGLM，使用向量检索和生成模型，实现混合检索策略
个人职责： 负责RAG系统设计、向量数据库集成、模型微调、检索算法优化
项目成果： 问答准确率达到90%，检索速度提升60%，支持实时问答，日处理查询5万+
技术亮点： 实现混合检索策略，结合BM25和语义检索；优化向量索引性能，检索延迟降低40%；将检索准确率从70%提升到95%，响应时间优化60%，创新性结合知识图谱与向量检索
多模态内容生成平台 | Python + PyTorch + FastAPI | 2022.08 - 2023.02 | 全栈开发工程师
项目背景： 面向内容创作者的智能写作平台，支持文本、图片、视频等多种格式内容生成
技术实现： Python+PyTorch+FastAPI，集成多种生成模型，使用Celery实现分布式任务处理
个人职责： 负责多模态模型集成、API接口设计、内容质量评估、系统优化
项目成果： 平台用户数突破50万，内容生成准确率达到85%，月活跃用户10万+，日处理生成请求100万+
技术亮点： 创新性引入用户反馈学习机制，持续优化生成质量；实现多模态特征融合，提升生成效果；实现多模型融合方案，推理效果提升40%，支持模型热切换和A/B测试
微服务架构系统 | Java + Spring Cloud + Docker | 2022.03 - 2022.12 | 后端开发工程师
项目背景： 将单体应用拆分为微服务架构，提升系统可扩展性和维护性
技术实现： Java+Spring Cloud+Docker+Kubernetes，使用服务网格和API网关
个人职责： 负责微服务拆分设计、服务治理、容器化部署、监控系统开发
项目成果： 系统响应时间提升60%，部署效率提升80%，支持水平扩展，服务可用性达到99.8%
技术亮点： 服务网格架构设计；自动化部署流水线；分布式监控告警；故障自愈机制；设计多Agent协作系统，任务完成率提升80%，支持复杂业务场景处理
2018.09 - 2022.06 北京理工大学 计算机科学与技术 本科
主修课程： 机器学习、深度学习、自然语言处理、数据结构、算法设计、软件工程
相关证书： AWS认证解决方案架构师、Google机器学习认证、计算机二级
获奖情况： 2019-2021年连续三年获得校级奖学金、2022年优秀毕业生
毕业设计： 基于深度学习的图像识别系统设计与实现，获得优秀毕业设计奖
获奖情况：
• 2023年 公司年度技术创新奖（RAG系统优化项目）
• 2022年 全国大学生算法竞赛一等奖
• 2021年 校级优秀学生干部、三好学生
开源贡献：
• GitHub：github.com/liyunzhe，Star 500+，Fork 120+
• 主要贡献：开源AI应用框架，支持RAG和智能体开发，被下载20万+次
• 技术博客：个人技术博客，原创文章50+篇，总阅读量10万+
• 社区贡献：为多个开源项目贡献代码，累计PR 30+个
兴趣爱好：
• 技术：关注AI技术发展，定期参加技术分享会和会议，维护技术博客
• 研究：深度学习论文阅读，复现最新算法，参与开源项目贡献
• 运动：跑步、健身，保持身体健康和思维活跃，参加过马拉松比赛
• 阅读：技术书籍阅读，年阅读量20+本，涵盖技术、管理、心理学等领域